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    - var title = "产品"
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        p.thread
        h2 大数据可视化分析系统 
        p.des 旨让更多的人看到数据可视化的魅力，帮助非专业的工程师
          | 通过图形化的界面轻松搭建专业水准的可视化应用，满足您
          | 会议展览、业务监控、风险预警、地理信息分析等多种业务
          | 的展示需求
        a(href="case.html") 浏览详情

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        h2 大数据可视化
        p 让数据可视化更方便更快捷
        p 构建在
          span 大数据平台架构下的可视化应用产品，
          | 相比于传统图表与数据仪表盘，如今的数据可视化致力于用更生动、友好的形式，即时呈现隐藏在瞬息万变且庞杂数据背后的业务洞察
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      h2 我们能为您解决什么问题？
      p 您在部署中遇到的问题我们都能便捷解决！
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        -
          var arr=['提供运营动态直播、数据综合展示、设备监控预警等多种场景模板','通过拖拽即可实现灵活的可视化布局在模板的基础上任何人都能够发挥创意，实现您自己的可视化应用',
                  '以WebGL技术作为支撑，能够绘制海量数据下的地理轨迹、飞线、热力、区块、3D地图/地球，支持多层叠加',
                  '创建的可视化应用能够发布分享，没  有购买本产品的用户也可以访问到应用',
                  '能够将配置好的应用进行本地化部署（需要安装DataV Server)，便于互联网连接受限的场景使用',
                  '支持多种数据库、Restful API、CSV、静态JSON等多种数据来源，且能够动态轮询']
        each val,i in arr
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            img(src="image/p-icon0"+(i+1)+".png")
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        img(src="image/p-chose.png")
      .p-chose-right
        h2 为什么选择我们？
        p 拖拽式布局、动态地理绘制、多数据源整合
        p 借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息，多维事件分析、漏斗分析、留存分析、用户分群、行为轨迹分析和回访分析，不同分析模型帮助揭示数据背后的含义，深度回答你的各种问题
  .p-analy
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        - 
          var arrinfo=[{
            title:"日志分析",
            info:"构建百亿数据毫秒级响应的日志分析系统"
          },{
            title:"数据分析",
            info:"通过Data IDE将多源异构的 数据集导入云端"
          },{
            title:"公众趋势分析",
            info:"通过词语网络筛选相应的详细舆情信息，快速定位"
          }] 
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            p=val.info
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      h2 我们的合作伙伴
      p 他们都选择了和我们合作
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